Jätteentunnistuspilotti asennettu Westenergyn laitokselle – toimijat kehittivät käyttökohteita tekoälylle
Ekoälyä-hankkeen ensimmäinen pilottiratkaisu jätteentunnistukseen on nyt asennettu Westenergyn jätteenpolttolaitokselle Mustasaareen. Reaaliaikaisesti kuormia kuvaava kamera on yhdistetty tunnistussovellukseen, jonka Turun yliopiston tutkijat ovat kouluttaneet lähes 50 tuhannella jätekuvalla.
Sovelluksen hyödyntämä jätetieto on vaatinut kuukausien manuaalisen annotointiprosessin. Ekoälyä-pilotin tunnistuskäytössä oleva kuvamateriaalin määrä on kaupallisiinkin ratkaisuihin verrattuna poikkeuksellisen laaja.
Pilotti on käynnissä noin kolmen kuukauden ajan. Ratkaisua testataan Westenergyn laitoksen välivarastointihallissa erilaisilla testikuormilla. Vuoden 2026 aikana pilotteja käynnistetään myös muissa jätteen käsittelyketjun vaiheissa ja lokaatioissa.
Jäte-ekosysteemin toimijat innoissaan tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista
Pilotin käynnistyksen yhteydessä järjestetyssä työpajassa aiheena olivat muun muassa datan jakaminen ja tekoälyagentit. Ennätyksellisen osallistujajoukon keränneessä työpajassa oli edustettuna muun muassa kunnallisen jätehuollon, energiateollisuuden sekä laitteistoratkaisujen ammattilaisia.
Keskustelua herättivät muun muassa mahdollisuus metsäteollisuuteen verrattavissa oleviin sertifikaattijärjestelmiin sekä lainsäädännön tuomat haasteet. Ammattilaiset näkivät jätteentunnistusteknologialle hyödyntämismahdollisuuksia asiakassuhteiden, lajitteluasteen sekä materiaalien kierrätysasteen parantamisessa.
Nopeasti kehittyvät tekoälyagenttiratkaisut löysivät myös yleisönsä. Esimerkiksi materiaalien markkinahintojen seuranta ja kuljetuskustannusten kannattavuusarviointi nähtiin potentiaalisina käyttökohteina tekoälyagenteille.
Ekoälyä-hanke jatkuu vuoden 2026 loppuun asti. Jätteentunnistusratkaisua optimoidaan pilottijaksojen aikana kenttäolosuhteissa. Tavoitteena on myös hankkeessa kehitetyn sensorifuusiota hyödyntävän teknologiaratkaisun testaaminen. Myös työpajoja on luvassa lisää jo kevään aikana.